Tektronix將展示考慮到可伸縮性的新OTT監控解決方案。可以從任何適合他們需要的層次開始，無論是視頻工作流程中的一個臨界點，還是更廣泛、更全面的監控程序的一部分。

隨著新的業務模型和關鍵技術(如云工作流)的出現，廣播行業正處于重大變革之中。因此，監視解決方案必須具有足夠的適應性，以適應未來的服務。Tektronix OTT實時內容監控解決方案，基于哨兵平臺就是這樣做的，通過在現代媒體工作流的任何地方提供監控和診斷，從云吞食到內容交付網絡(CDN)。隨著對微軟PlayReady數字版權管理(DRM)技術的新支持，Sentry在加密網絡上提供真正的視頻體驗質量(QoS)和圖像質量分析。基于軟件的解決方案可以部署到需要云、虛擬專用網絡和數據中心選項的地方。

對于基于文件的分析，tektronix‘基于Aurora文件的QC解決方案提供了類似的靈活性和可伸縮性。使用Aurora，廣播公司可以很容易地驗證所有ABR配置文件的正確編碼，并確保它們的包裝是無錯誤的，并為完美的觀看體驗完美地對齊。他們還可以使用Aurora的感知視頻質量測試來揭示任何編碼問題和對齊特性，以確保不同表示之間的無縫轉換。

“由于技術和工作流程發生了如此多的根本性變化，廣播公司需要可擴展的、未來的、高度靈活的監控解決方案，才能采用基于云的ott視頻傳輸模式，以確保質量和監管合規。”查理·鄧恩、Tektronix視頻生產線總經理。對于文件和實時OTT，我們的可伸縮解決方案允許客戶從任何級別(無論大小)開始，并通過驗證圖片質量的QoS和視頻質量度量來查看他們的觀眾看到了什么。“

介紹TekMOS

傳統上，圖像質量測量和評分都是使用完整的參考技術進行的，包括測試圖像與參考圖像的比較。這種方法的挑戰是，原始圖像或參考圖像可能不會在任何時候都可用，如果有的話。為了應對這一挑戰，Tektronix開發了新的TekMOS技術，該技術僅適用于Tektronix監測解決方案，包括Sentry和Aurora，目前正在IBC首次展示。

TekMOS為圖像質量提供了一種全新的全自動單端均值評分評價系統.作為一種單端分析解決方案，TekMOS利用機器學習技術對圖像質量進行評價，并在大量主觀分級圖像訓練集的基礎上識別失真。這種基于評分的方法節省了廣播公司的時間和金錢，因為他們不再需要投入資源來監控圖像質量，并且大大改善了觀眾的體驗。

相對于隱含的圖像質量測量方法，TekMOS提供了一種真實的、客觀的圖像質量度量方法，以便廣播商可以通過其廣播鏈對圖像質量進行相對分級。有了TekMOS，廣播公司可以確保整個工作流程中的圖像質量保持一致，任何問題區域都可以根據它提供的可操作分數快速識別和糾正。